财务管理领域重点课题研究项目于近日顺利完成

记者:曹毅清

《基于XGBoost算法的上市公司财务舞弊预测识别相关研究》是中国智慧工程研究会“十四五”规划重点课题《区域经济现状发展与研究》总课题组的课题研究项目,该课题现在已经顺利结项,并经过课题组专家鉴定,得到了科研成果一等奖。据悉,该重点课题项目是由中国财务管理行业领军人物程朗先生主要负责研究,目的是解决财务报告的舞弊问题,通过一种基于XGBoost算法构建的财务报表舞弊识别模型,来减少因财务报表舞弊行为造成的损失,维护资本市场的健康发展。

经过一年的分析研究,程朗先生顺利完成了结题报告,他在研究中指出,财务报表是反映公司财务状况、经营业绩以及可持续发展情况的结构性描述,同时也是投资者、股东、债权人公司员工以及其他利益相关者决策的主要的参考文件。近几年,有关于财务报表方面的弄虚作假行为十分猖獗,各种犯罪手段层出不穷,造成企业大量的经济损失。为了有效遏制这一势头,我们建议企业在实际核算过程中采用XGBoost算法来构建的财务报表舞弊识别模型,并对样本数据进行分类,从而确定最优特征子集,生成一系列个性学习器,使用预测值与真实值之差作为目标函数来优化参数,提高财务舞弊识别模型的预测能力,保障企业的利益。

评审专家通过仔细审阅和评估《基于XGBoost算法的上市公司财务舞弊预测识别相关研究》课题研究内容,一致认为该课题在科学性、规范性、创新性等方面达到了国际水平。评审专家认为,该课题的研究成果符合当下市场需求,有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用,为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供了重要的参考。

据了解,《基于XGBoost算法的上市公司财务舞弊预测识别相关研究》课题负责人程朗先生是智慧财务领域的知名专家,一直致力于智慧财务创新技术的研究,参加工作至今先后研发出一系列减轻财务工作人员压力,提高工作效率与准确性的前沿技术成果。在他看来,企业未来想要进一步发展,实现数字化转型,就必须提高自身的财务管理技术水平。为此,他将会继续专注于创新成果的研发,来加快财务管理行业发展的速度,为帮助企业打造健康可持续发展的环境作出自己应用的贡献。