百融智汇云：让金融行业沉迷的大模型潜力究竟在哪里？

今年3、4月份开始,几乎中国所有科技企业都经历了一段焦虑期。

 “最怕睡觉,因为一起床就发现又有新的论文和新的产品要研究。”某头部科技企业大模型负责人如是说。

 的确,以大模型为核心的第四波人工智能浪潮,催生了“效率革命”,为金融行业提质增效的同时,也为不少金融机构带来了焦虑。

 那么,金融行业为大模型豪掷数百亿研发经费,所希望的回报,或如麦肯锡研究所示:生成式AI能够进一步拓展金融业的“价值池”,仅以银行业来看,将会为全行业带来2000亿-3400亿美元的新增价值。

 这意味着,行业洗牌加速,新的秩序重建,是崩塌,也是新生。

 要有决策式AI,也要有生成式AI

 如果说“大模型”被视为AI新时代的“新底座”和“新引擎”,那么生成式 AI 则是由此驱动的新一代生产力工具。

 一方面,生成式AI具有更好的泛化能力,能够建立拟人化的思维链推理能力,不需要额外的训练或梯度更新。

 另一方面,生成式AI能力引起开发范式的转变,开发成本、交付周期大幅降低,AI应用长尾问题得到有效解决。

 立足于当下国内的市场需求和行业发展阶段,该技术的运用更倾向于具体的业务场景,比如辅助金融机构完成增量用户获取及存量用户运营等核心KPI,提升金融行业资产运营的效率等。

 对于曾经以决策式AI为技术基础的金融行业云平台来说,如今有了生成式AI的加持,能够为金融行业拓展的价值空间将更加不可限量。

 是降本,更是增效

 在大模型能力的加持下,各行各业都选择拥抱这一轮科技浪潮,将迎来范式转换与场景变革。

 在基于生成式AI和决策式AI技术打造的金融行业云服务平台百融智汇云看来,如何让AI技术发挥实用性,无外乎两点——除了最为人乐道的降本之外,还需要直接创造增量价值。

 事实上,行业里像百融智汇云这样为金融机构创造增量收益的平台并不多。

 在资产运营过程中,金融机构面临的普遍现象是,15%的客户贡献了80%-90%的收益,而挖掘其余部分客群所花费的人工成本要远大于其创造的增量价值。这也是为什么许多金融机构只追逐头部客户,而不得不放弃中部、腰部客群的原因。

 针对这些痛点,百融智汇云将决策式AI+生成式AI赋能到智能客服、智能营销、存量运营等业务领域,来帮助机构实现降本增效。

 以某金融机构为例,一个理财经理的管理户数是有上限的,但是对于一家机构来说,其中部及腰部客群可以是成千上万的,如果仅凭人工服务简直是不可能完成的任务。

 对此,百融智汇云的做法是通过生成式AI技术去触达存量用户,在进行智能交互过程中,再借助决策式AI的力量进行数智化洞察,然后通过生成式AI制定完整的营销和运营策略,最终实现私人银行般无微不至的服务。

 “这样的服务效果无异于帮助我们批量化招聘了数十万名中等水平以上的理财经理。”有金融合作伙伴们感慨,百融智汇云提供的不仅是技术,更是一种创新服务,是我们在AI时代的“解药”。